Semaine d'Étude Maths-Info Entreprises (SEMIE)
Le concept
Sur un modèle similaire à celui des SEME (Semaine d'Étude Maths-Entreprises, inspirées du modèle des European Study Group for Industry mis en place au Royaume-Uni dans les années 1960 puis dans de nombreux pays européens), la SEMIE vise à créer des échanges entre les milieux industriels et le monde de la recherche académique par le biais d'une semaine de travail sur des problèmes posés par des industriels et nécessitant des approches mathématiques et/ou informatiques innovantes.
Partenaires industriels, quel que soit votre secteur d'activité dans le périmètre des Laboratoires d'Excellence AMIES ou Persyval (c'est à dire toute activité touchant à l'informatique, aux mathématiques, au contrôle, ou au traitement du signal, dans des contextes tels que systèmes cyber-physiques intelligents, systèmes connectés, systèmes distribués ou massivement parallèles, sécurité, efficacité énergétique, cloud computing, technologies réseaux, big data, fouille de données, robotique et systèmes autonomes, systèmes interactifs, systèmes pour la santé,...), cet événement vous donne une occasion de porter un regard neuf sur certains de vos problèmes, en les confiant à un groupe de jeunes chercheurs pendant une semaine. De nouvelles pistes d'investigation sont apportées et peuvent appeler à des développements d'une nature inédite pour l'entreprise.
Jeunes chercheurs (doctorants et poѕt-doctorants, voire pré-doctorants), cet
événement est une excellente occasion de découvrir d'autres horizons
de recherche pendant quelques jours, d'échanger en petit groupe, et de proposer des
idées innovantes sur un problème de portée industrielle.
Pour les doctorants, la participation à cette semaine d'étude pourra
permettre de valider des crédits de formation scientifique. Pour les doctorants grenoblois
de l'école doctorale EEATS,
de l'école doctorale EDISCE,
et de l'école doctorale MSTII,
40h de formation doctorale seront créditées.
La participation intégrale du lundi matin au vendredi après-midi sera impérative.
L'organisation
Les problèmes, présentés et discutés le premier jour (lundi) avec
les partenaires industriels, sont étudiés pendant une semaine par des
groupes de 6 à 8 jeunes chercheurs (doctorants et poѕt-doctorants,
voire pré-doctorants). Ces jeunes chercheurs ne sont pas nécessairement
des experts dans le domaine du problème étudié, ce qui leur
permet d'apporter un regard neuf et leur ouvre la possibilité de proposer
des solutions originales.
Chaque groupe peut éventuellement être épaulé par des
chercheurs plus expérimentés, mais garde une totale liberté quant
à l'orientation de ses travaux.
Les avancées sont présentées oralement le dernier jour (vendredi) lors
d'une restitution faite en présence des partenaires industriels.
Dans les mois qui suivent un rapport est rédigé, et mis à disposition
du public.
Dates et lieu
Cette semaine se déroulera du 24 au 28 Octobre 2016 sur le campus de
Saint Martin d'Hères, bâtiment IMAG.
Les sujets
8 sujets sont proposés lors de cette SEMIE par 6 partenaires industriels. Par ordre alphabétique des partenaires :
- 1. CEA LITEN :
Analyse d'intermittence pour des données environnementales. Description (fichier pdf) - 2. ID Quantique :
Post-Traitement de générateurs de nombres aléatoires. Description (fichier pdf) - 3. OPTIS :
Problèmes de Ghosting sur systèmes Head Up Display. Description (fichier pdf) - 4. Pollen Metrology :
Analyse d’images de nanomatériaux auto-assemblés. Description (fichier pdf) - 5. Schneider Electric :
Modélisation boîte noire d'un réseau d'équipements. Description (fichier pdf) - 6. Schneider Electric :
Electro-Technical Assets Ageing Models. Description (fichier pdf) - 7. Schneider Electric :
Plateforme virtuelle STM32. Description (fichier pdf) - 8. Xerox :
Virtual agents and a humanoid robot (NAO, from Aldebaran Robotics). Description (fichier pdf)
Comité d'organisation
- Marianne Clausel (Laboratoire Jean Kuntzmann)
- Charles Dapogny (Laboratoire Jean Kuntzmann)
- Laurence Nigay (Laboratoire d'Informatique de Grenoble)
- Laurence Pierre (Laboratoire TIMA)
- Vanessa Vitse (Institut Fourier)